Étude 2026 : les sites de PME sont-ils prêts pour l’IA ? Lire l’étudeEN
Julien Gattegno

Étude · octobre 2026

Santé : leurs sites sont-ils prêts pour l’IA ?

960 sites du secteur, analysés en octobre 2026. Ce que ChatGPT, Google AI et Copilot peuvent y lire.

Fichier llms.txt
0 %
Règles pour les robots IA
0 %
FAQ lisible par l’IA
2,1 %
Métier précis déclaré
9,7 %

À côté, 44,8 % ont un llms.txt généré automatiquement par leur outil de création : une liste de pages, sans rien sur l’entreprise.

Données publiques · aucun site nommé · télécharger les chiffres (CSV)

Les chiffres

Le secteur comparé à l’ensemble de l’échantillon principal et à des sites de PME réalisés avec d’autres solutions. La colonne « Autres solutions » ne compte que 113 sites : ses pourcentages sont un ordre de grandeur, le nombre de sites est indiqué.

SignalSanté
n = 960
Prestataires spécialisés
n = 38 802
Autres solutions
n = 113
Fichier llms.txtUn résumé du site écrit pour les IA, à la racine du domaine. Une simple liste de pages générée par l’outil de création ne compte pas.0 %0 %8,8 %10/113 sites
llms.txt automatiqueUn llms.txt généré par l’outil de création : la liste des pages et leurs descriptions, sans rien sur l’entreprise.44,8 %23,6 %0 %0/113 sites
Règles pour les robots IArobots.txt mentionne GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot ou un autre robot IA.0 %0,1 %6,2 %7/113 sites
Robots IA bloquésrobots.txt interdit tout le site à un robot IA (ou à tous les robots).0 %0 %0,9 %1/113 sites
FAQ lisible par l’IADes questions-réponses déclarées en données structurées (FAQPage).2,1 %1 %8,8 %10/113 sites
Données structurées présentesAu moins un bloc JSON-LD schema.org sur la page d’accueil.83,2 %72,3 %57,5 %65/113 sites
Métier précis déclaréUn type schema.org qui dit ce que fait l’entreprise (Plumber, Restaurant, Attorney…).9,7 %3,1 %13,3 %15/113 sites
Type générique seulementParmi les sites avec données structurées : seulement « LocalBusiness » ou « Organization », sans métier.88,4 %95,8 %76,9 %50/65 sites
Description videLe champ description des données structurées existe mais est vide.1,2 %2,4 %6,2 %7/113 sites
Avis déclarésUne note moyenne (AggregateRating) en données structurées.3,8 %0,9 %2,7 %3/113 sites
Meta description renseignéeLe résumé affiché par les moteurs sous le titre de la page.88,1 %92,1 %73,5 %83/113 sites
Plan du site (sitemap)Un sitemap.xml déclaré ou présent.99,2 %98,7 %74,3 %84/113 sites
HTTPSLe site répond en connexion sécurisée.99,9 %100 %98,2 %111/113 sites
Adapté au mobileLa balise viewport est présente.99,9 %100 %77 %87/113 sites

Ce que cela change

Une IA ne recommande que ce qu’elle comprend. Un site qui ne dit pas clairement quel métier il exerce, où, et pour quelles questions, laisse la place aux concurrents qui le font.

  1. 01Le métier précis (Plumber, Restaurant, Attorney…) permet à l’IA de vous associer aux bonnes questions.
  2. 02Une FAQ structurée donne à l’IA des réponses prêtes à citer.
  3. 03Les règles robots IA et le llms.txt indiquent aux IA ce qu’elles peuvent lire et ce qui compte.

Méthode

Quand : octobre 2026, une seule mesure à cette date.

Ce qui est mesuré : le code HTML brut de la page d’accueil, et les fichiers /robots.txt, /llms.txt et /sitemap.xml. Pas d’exécution JavaScript : un élément ajouté uniquement par script n’est pas compté.

Échantillon principal : 38 802 sites vitrines de PME réalisés par 9 prestataires web spécialisés dans les sites de TPE (sites par abonnement ou clés en main), repérés à leur signature technique (39 071 domaines vérifiés). Leurs résultats reflètent en partie le modèle de site de chaque prestataire ; les prestataires ne sont pas nommés.

Échantillon de comparaison : 113 sites de PME issus de la même source mais réalisés avec d’autres solutions (828 domaines vérifiés).

Exclus : sites injoignables, pages parquées ou quasi vides, doublons après redirection.

Métiers et régions : code NAF et adresse du registre public des entreprises (recherche-entreprises.api.gouv.fr), pour l’échantillon principal uniquement.

Limites : nous mesurons ce que les sites déclarent, pas ce que les IA répondent. Les deux échantillons ne sont pas représentatifs de toutes les PME françaises.

Confidentialité : chiffres agrégés uniquement, aucun site n’est nommé.

Données : tous les chiffres de cette page en CSV (nombre de sites et pourcentage, par échantillon, prestataire, métier et région). Licence CC BY 4.0 : réutilisation libre, en citant la source.

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