Étude 2026 : les sites de PME sont-ils prêts pour l’IA ? Lire l’étudeEN
Julien Gattegno
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Étude · octobre 2026

Les sites de PME sont-ils prêts pour la recherche IA ?

38 802 sites vitrines de petites entreprises françaises, analysés en octobre 2026. Ce que ChatGPT, Google AI et Copilot peuvent — ou ne peuvent pas — y lire.

Fichier llms.txt
0 %
Règles pour les robots IA
0,1 %
FAQ lisible par l’IA
1 %
Métier précis déclaré
3,1 %

À côté, 23,6 % ont un llms.txt généré automatiquement par leur outil de création : une liste de pages, sans rien sur l’entreprise.

Données publiques · aucun site nommé · télécharger les chiffres (CSV)

Les chiffres

Deux échantillons : des sites réalisés par 9 prestataires spécialisés dans les sites vitrines de TPE, et des sites de PME réalisés avec d’autres solutions. La colonne « Autres solutions » ne compte que 113 sites : ses pourcentages sont un ordre de grandeur, le nombre de sites est indiqué.

SignalPrestataires spécialisés
n = 38 802		Autres solutions
n = 113
Fichier llms.txtUn résumé du site écrit pour les IA, à la racine du domaine. Une simple liste de pages générée par l’outil de création ne compte pas.0 %8,8 %10/113 sites
llms.txt automatiqueUn llms.txt généré par l’outil de création : la liste des pages et leurs descriptions, sans rien sur l’entreprise.23,6 %0 %0/113 sites
Règles pour les robots IArobots.txt mentionne GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot ou un autre robot IA.0,1 %6,2 %7/113 sites
Robots IA bloquésrobots.txt interdit tout le site à un robot IA (ou à tous les robots).0 %0,9 %1/113 sites
FAQ lisible par l’IADes questions-réponses déclarées en données structurées (FAQPage).1 %8,8 %10/113 sites
Données structurées présentesAu moins un bloc JSON-LD schema.org sur la page d’accueil.72,3 %57,5 %65/113 sites
Métier précis déclaréUn type schema.org qui dit ce que fait l’entreprise (Plumber, Restaurant, Attorney…).3,1 %13,3 %15/113 sites
Type générique seulementParmi les sites avec données structurées : seulement « LocalBusiness » ou « Organization », sans métier.95,8 %76,9 %50/65 sites
Description videLe champ description des données structurées existe mais est vide.2,4 %6,2 %7/113 sites
Avis déclarésUne note moyenne (AggregateRating) en données structurées.0,9 %2,7 %3/113 sites
Meta description renseignéeLe résumé affiché par les moteurs sous le titre de la page.92,1 %73,5 %83/113 sites
Plan du site (sitemap)Un sitemap.xml déclaré ou présent.98,7 %74,3 %84/113 sites
HTTPSLe site répond en connexion sécurisée.100 %98,2 %111/113 sites
Adapté au mobileLa balise viewport est présente.100 %77 %87/113 sites

Par prestataire

Le site suit le modèle du prestataire, pas le métier du client : quand le modèle ne déclare pas le métier, presque aucun site ne le fait. Un seul prestataire sur 9 le déclare sur la majorité de ses sites.

  1. 01Prestataire An = 18 621Métier précis déclaré : 0,1 % · FAQ lisible par l’IA : 1,3 %
  2. 02Prestataire Bn = 9 162Métier précis déclaré : 6,9 % · FAQ lisible par l’IA : 0,4 %
  3. 03Prestataire Cn = 4 898Métier précis déclaré : 0,2 % · FAQ lisible par l’IA : 0,1 %
  4. 04Prestataire Dn = 4 076Métier précis déclaré : 0,1 % · FAQ lisible par l’IA : 0,1 %
  5. 05Prestataire En = 766Métier précis déclaré : 61,7 % · FAQ lisible par l’IA : 9,1 %
  6. 06Prestataire Fn = 661Métier précis déclaré : 0,6 % · FAQ lisible par l’IA : 5,9 %
  7. 07Prestataire Gn = 348Métier précis déclaré : 12,9 % · FAQ lisible par l’IA : 0,3 %
  8. 08Prestataire Hn = 203Métier précis déclaré : 0 % · FAQ lisible par l’IA : 0 %
  9. 09Prestataire In = 68Métier précis déclaré : 0 % · FAQ lisible par l’IA : 0 %

Par métier

Échantillon principal, regroupé par secteur d’activité (code NAF). Secteurs de 50 sites ou plus.

  1. 01Artisans du bâtimentn = 11 372Métier précis déclaré : 3 %
  2. 02Nettoyage & paysagen = 2 880Métier précis déclaré : 0,7 %
  3. 03Commercesn = 2 695Métier précis déclaré : 1,6 %
  4. 04Restaurants & traiteursn = 2 479Métier précis déclaré : 1,6 %
  5. 05Beauté & bien-êtren = 2 029Métier précis déclaré : 3,2 %
  6. 06Garages & automobilen = 1 866Métier précis déclaré : 1,7 %
  7. 07Transportn = 1 149Métier précis déclaré : 1,2 %
  8. 08Santén = 960Métier précis déclaré : 9,7 %
  9. 09Commerce de grosn = 932Métier précis déclaré : 2 %
  10. 10Avocats & experts-comptablesn = 766Métier précis déclaré : 11,1 %
  11. 11Architectes & ingénierien = 658Métier précis déclaré : 2 %
  12. 12Formation & enseignementn = 617Métier précis déclaré : 1,6 %
  13. 13Immobiliern = 498Métier précis déclaré : 2,2 %
  14. 14Sport & loisirsn = 469Métier précis déclaré : 0,9 %
  15. 15Hôtels & hébergementn = 437Métier précis déclaré : 2,7 %
  16. 16Conseiln = 411Métier précis déclaré : 3,4 %

Par région

Selon l’adresse déclarée au registre des entreprises. Régions de 50 sites ou plus. La répartition suit l’implantation des prestataires, pas la population : la Corse, par exemple, pèse lourd parce qu’un prestataire y est très présent.

  1. 01Auvergne-Rhône-Alpesn = 5 683Métier précis déclaré : 2,3 %
  2. 02Provence-Alpes-Côte d’Azurn = 4 957Métier précis déclaré : 1,9 %
  3. 03Occitanien = 4 873Métier précis déclaré : 1,5 %
  4. 04Nouvelle-Aquitainen = 3 726Métier précis déclaré : 2,8 %
  5. 05Île-de-Francen = 3 122Métier précis déclaré : 6,3 %
  6. 06Grand Estn = 2 250Métier précis déclaré : 2,4 %
  7. 07Normandien = 1 967Métier précis déclaré : 3,3 %
  8. 08Bourgogne-Franche-Comtén = 1 805Métier précis déclaré : 2,1 %
  9. 09Hauts-de-Francen = 1 583Métier précis déclaré : 4,5 %
  10. 10Pays de la Loiren = 1 474Métier précis déclaré : 4,4 %
  11. 11Centre-Val de Loiren = 1 463Métier précis déclaré : 3,3 %
  12. 12Bretagnen = 1 436Métier précis déclaré : 3,2 %
  13. 13Corsen = 871Métier précis déclaré : 0,9 %

Ce que cela change

Une IA ne recommande que ce qu’elle comprend. Un site qui ne dit pas clairement quel métier il exerce, où, et pour quelles questions, laisse la place aux concurrents qui le font.

  1. 01Le métier précis (Plumber, Restaurant, Attorney…) permet à l’IA de vous associer aux bonnes questions.
  2. 02Une FAQ structurée donne à l’IA des réponses prêtes à citer.
  3. 03Les règles robots IA et le llms.txt indiquent aux IA ce qu’elles peuvent lire et ce qui compte.

Méthode

Quand : octobre 2026, une seule mesure à cette date.

Ce qui est mesuré : le code HTML brut de la page d’accueil, et les fichiers /robots.txt, /llms.txt et /sitemap.xml. Pas d’exécution JavaScript : un élément ajouté uniquement par script n’est pas compté.

Échantillon principal : 38 802 sites vitrines de PME réalisés par 9 prestataires web spécialisés dans les sites de TPE (sites par abonnement ou clés en main), repérés à leur signature technique (39 071 domaines vérifiés). Leurs résultats reflètent en partie le modèle de site de chaque prestataire ; les prestataires ne sont pas nommés.

Échantillon de comparaison : 113 sites de PME issus de la même source mais réalisés avec d’autres solutions (828 domaines vérifiés).

Exclus : sites injoignables, pages parquées ou quasi vides, doublons après redirection.

Métiers et régions : code NAF et adresse du registre public des entreprises (recherche-entreprises.api.gouv.fr), pour l’échantillon principal uniquement.

Limites : nous mesurons ce que les sites déclarent, pas ce que les IA répondent. Les deux échantillons ne sont pas représentatifs de toutes les PME françaises.

Confidentialité : chiffres agrégés uniquement, aucun site n’est nommé.

Données : tous les chiffres de cette page en CSV (nombre de sites et pourcentage, par échantillon, prestataire, métier et région). Licence CC BY 4.0 : réutilisation libre, en citant la source.

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